미래가치를 창출하는
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사진설명: (왼쪽 상단부터 시계방향으로) 컴퓨터공학과 장여진, 백민우, 길기훈, 이서영, 유지오 학생, 이상금 교수
- 산업 데이터 활용 네트워크 환경 구성하고 안정적인 데이터 전송 가능한 강화학습 기반의 지능형 라우팅 기법 제안
□ 우리 대학 컴퓨터공학과 장여진, 백민우, 길기훈, 이서영, 유지오 학생(지도교수 이상금)이 17일 열린 ‘2026년 한국통신학회 하계종합학술발표회’에서 ‘대규모 산업망의 QoS 보장을 위한 CVaR 기반 위험 민감 강화학습 라우팅 기법’ 연구로 우수논문상을 수상했다고 밝혔다.
○ 이번 수상은 지난 2월 열린 2026년 한국통신학회 동계종합학술발표회에서 발표한 연구 논문에 대한 심사 결과에 따른 것으로, 본 연구는 산업 데이터를 활용하여 네트워크 환경을 구성하고, 네트워크 혼잡 상황에서도 안정적인 데이터 전송이 가능하도록 강화학습 기반의 지능형 라우팅 기법을 제안한 연구이다.
○ 연구팀은 산업 현장에서 발생할 수 있는 네트워크 병목 및 지연 문제를 해결하기 위해 위험 민감(Risk-Sensitive) 강화학습과 CVaR(Conditional Value-at-Risk) 기반 학습 전략을 적용했다.
○ 이를 통해 최악의 혼잡 상황에서도 평균 지연과 QoS(Quality of Service) 위반율을 효과적으로 줄일 수 있음을 확인했다.
○ 특히 실제 산업 데이터를 활용해 네트워크 트래픽 환경을 구성하고, 다양한 규모의 네트워크와 동적 병목 시나리오를 반복 실험함으로써 제안 기법의 강건성과 실효성을 검증해 높은 평가를 받았다.
□ 컴퓨터공학과 이상금 지도교수는 “학생들이 실제 산업 환경에서 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위해 꾸준히 실험하고 연구한 결과가 좋은 성과로 이어졌다”며, “앞으로도 산업 AI와 네트워크 분야에서 실질적인 문제 해결에 기여할 수 있는 연구를 이어가길 기대한다”고 전했다.