미래가치를 창출하는
글로컬 산학일체 혁신대학
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2026학년도 하계방학 한밭모비 캠프 참가자 모집
- 제12회 한밭모비 자율주행 캠프(https://forms.gle/KwtjKwz9ejqibf1h9) -
제13회 한밭모비 AI 드라이빙 캠프(https://forms.gle/stwUxhGmR2q3mg5M6) -
☆ 한 가지 캠프만도 신청가능하며, 두 캠프 모두 신청시 선발 우대 ☆

- 교육비 전액 지원 -
- 숙박 및 식사 무료 -
- 다과 및 야식 제공 -
- 실습 차량 증정(Pico 2 W) -
- 타임어택 트랙 주행대회 우수팀 상장 및 상금 지급 -
- 참가학생 전원 수료증 발급(교육시간의 80%이상 참가시) -
- 10유닛 제공(국립한밭대 학생) -
☆ 제12회 한밭모비 자율주행 캠프 ☆
□ 일자: 2026. 7. 7.(화) ~ 7. 10.(금)
□ 장소: 국립한밭대학교 건설공학관(S8동) 110호
□ 모집대상: 차세대 모빌리티 컨소시엄 소속대학 공학계열 학부생 30명(대학별 6명)
※ 국립한밭대, 충북대, 한남대, 한동대, 홍익대(세종)
□ 신청자격
- Python 언어 교육 받은 경험이 있는 학생(필수자격)
- 개인 노트북 지참 가능한 학생(필수자격)
- Arduino와 같은 마이크로컨트롤러 경험이 있는 학생(권장사항)
- Machine Learning(KNN)을 이해하고 있는 학생(권장사항)
□ 주요내용
- Pico 2 W 라인트레이서 하드웨어 구조 이해 및 MicroPython 개발 환경 구성
- 라인센서 및 PWM 기반 DC 모터 제어 실습
- PID 제어(Kp, Kd 튜닝)를 통한 안정적인 라인트레이싱 구현
- Linear Regression 기반 AI 주행 모델 학습 및 팀별 타임어택 대회 진행
- 평가 및 시상: 타임어택 대회를 통한 우수팀 시상
□ 교육 세부일정
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일자 시간 |
7/8(화) |
7/9(수) |
7/10(목) |
7/11(금) |
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33H |
9H |
10H |
10H |
4H |
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08:30∼09:00 |
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조식 |
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09:00∼10:00 |
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라인트레이서 하드웨어 이해 |
Machine Learning |
경기준비 |
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10:00∼11:00 |
OT/팀빌딩 |
타임어택 트랙 주행 |
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11:00∼12:00 |
자율주행 기술 개요 |
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12:00∼13:00 |
중식 |
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13:00∼14:00 |
Pico 2 W 보드 기초 |
라인 위치 계산 |
LR 모델 학습 및 적용 |
시상 및 폐회 |
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14:00∼15:00 |
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15:00∼16:00 |
PID 제어 |
모델 성능 개선 방안 1 |
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16:00∼17:00 |
팀별 성능 개선 1 |
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17:00∼18:00 |
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18:00∼19:00 |
석식 |
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19:00∼20:00 |
라인트레이서 하드웨어 이해 |
주행 데이터 수집 |
모델 성능 개선 방안 2 |
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20:00∼21:00 |
팀별 성능 개선 2 |
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21:00∼22:00 |
야식 및 숙소 이동 |
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※ 상기 교육내용은 진행상황에 따라 변경될 수 있음 |
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★ 제13회 한밭모비 AI 드라이빙 캠프 ★
□ 일자: 2026. 7. 22.(수) ~ 7. 24.(금)
□ 장소: 국립한밭대학교 창의혁신관(N11동) 406호
□ 모집대상: 차세대 모빌리티 컨소시엄 소속대학 공학계열 학부생 30명(대학별 6명)
※ 국립한밭대, 충북대, 한남대, 한동대, 홍익대(세종)
□ 신청자격
- Python 언어 교육 받은 경험이 있는 학생(필수자격)
- 개인 노트북 지참 가능한 학생(필수자격)
- Arduino와 같은 마이크로컨트롤러 경험이 있는 학생(권장사항)
- Machine Learning(KNN)을 이해하고 있는 학생(권장사항)
□ 주요내용
- Pico 2 W 라인트레이서 하드웨어 구조 이해 및 MicroPython 개발 환경 구성
- 라인센서 및 PWM 기반 DC 모터 제어 실습
- PID 제어(Kp, Kd 튜닝)를 통한 안정적인 라인트레이싱 구현
- Linear Regression 기반 AI 주행 모델 학습 및 팀별 타임어택 대회 진행
- 평가 및 시상: 타임어택 대회를 통한 우수팀 시상
□ 교육 세부일정
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일자 시간 |
7/22(수) |
7/23(목) |
7/24(금) |
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23H |
9H |
10H |
4H |
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08:30∼09:00 |
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조식 |
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09:00∼10:00 |
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Machine Learning II (Polynomal Regression, Ridge) |
경기 준비 |
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10:00∼11:00 |
OT/팀빌딩 |
타임어택 트랙 주행 |
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11:00∼12:00 |
라인트레이서 성능 개선 I (Ridge 적용 모델 테스트) |
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12:00∼13:00 |
중식 |
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13:00∼14:00 |
개발환경 구축 |
라인트레이서 성능 개선 II (직선 구간과 곡선 구간) |
시상 및 폐회 |
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14:00∼15:00 |
라인트레이서 LR 모델 (PD 제이, 데이터 수집, LR 모델 학습 및 적용) |
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15:00∼16:00 |
팀별 성능 개선 I |
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16:00∼17:00 |
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17:00∼18:00 |
랩타임 체크 |
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18:00∼19:00 |
석식 |
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19:00∼20:00 |
Machine Learning I (kNN Regression, Linear Regression) |
라인트레이서 성능 개선 III |
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20:00∼21:00 |
팀별 성능 개선 II |
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21:00∼22:00 |
야식 및 숙소 이동 |
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※ 상기 교육내용은 진행상황에 따라 변경될 수 있음 |
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○ 접수 및 선발 ○
□ 신청기간
- 제12회 한밭모비 자율주행 캠프: 2026. 6. 22.(월)까지
- 제13회 한밭모비 AI 드라이빙 캠프: 2026. 7. 3.(금)까지
□ 신청방법: 구글 폼 접속 후 신청서 및 참가동기 제출
- 제12회 한밭모비 자율주행 캠프: https://forms.gle/KwtjKwz9ejqibf1h9
- 제13회 한밭모비 AI 드라이빙 캠프: https://forms.gle/stwUxhGmR2q3mg5M6
□ 우대사항
- 두 캠프의 교육내용이 긴밀하게 연계되어 있으므로, 동시 신청자 선발 우대
- 신청서 상의 참가동기을 우선하여 선발
□ 선발결과: 모집기간 이후 개별안내
□ 문의: 국립한밭대학교 공학교육혁신센터 042-821-1773 / dong@hanbat.ac.kr